企業活動の中には、日々さまざまなデータが生まれている。
Webサイトへのアクセス。
問い合わせ件数。
商品の購入履歴。
広告の反応。
顧客から寄せられる意見。
営業活動の記録。
SNSでの反応。
こうした情報は、一つひとつを見ると単なる数字や記録に見えるかもしれない。
しかし、それらを適切に整理していくと、企業がどのような状況にあり、顧客が何を求めているのかを考えるための重要な材料になる。
現在の企業経営では、データを蓄積することそのものよりも、「集めたデータをどのように判断や改善につなげるのか」が重要になっている。
2026年にIPAが公表した「DX動向2026」でも、国内企業のDXやAI導入が広がる一方、業務効率化から企業価値の創出やビジネス変革へ発展させることが課題として示されている。
つまり、デジタル技術を導入するだけでは十分ではない。
そこで得られた情報を、次の行動へつなげる必要がある。
株式会社メディアセットのWebマーケティングやWebサイト制作について考えてみても、現状分析、競合分析、顧客分析、KPIの設定、アクセス解析など、「情報を集めて次の施策へつなげる」という考え方は重要な要素になる。
では、企業はデータとどのように向き合えばよいのだろうか。
データは「集めること」より「使うこと」が重要
デジタル化が進むと、企業が扱うデータは自然と増えていく。
Webサイトにはアクセスデータが蓄積される。
広告を出せば、クリックや問い合わせなどの反応が生まれる。
ECサイトでは、商品の閲覧や購入に関する情報が残る。
SNSでは、投稿に対する反応を見ることができる。
しかし、データが増えれば、それだけで企業の意思決定が正確になるわけではない。
むしろ、情報が増えすぎることで、何を見るべきなのか分からなくなることもある。
重要なのは、「何のためにデータを見るのか」を最初に決めることだ。
売上を伸ばしたいのか。
問い合わせを増やしたいのか。
Webサイトの離脱を減らしたいのか。
新規顧客を増やしたいのか。
既存顧客との関係を強くしたいのか。
目的が変われば、見るべきデータも変わる。
データ活用とは、数字を眺めることではない。
企業が抱える課題を明確にし、その課題を解決するために必要な情報を見つけることである。
Webサイトは企業の「データが生まれる場所」になる
企業サイトは、単に会社情報を掲載する場所ではない。
ユーザーがどのページを見ているのか。
どの商品に関心を持っているのか。
どのようなキーワードから訪れているのか。
問い合わせにつながっているページはどこなのか。
こうした情報を分析することで、顧客が企業に何を求めているのかを考えることができる。
株式会社メディアセットは、Webサイト制作において現状分析、競合分析、顧客分析を行い、ビジネスゴールとKPIを明確にする考え方を示している。
これは、Webサイトを「作って終わるもの」ではなく、企業の目的を実現するための仕組みとして捉える考え方だと言えるだろう。
サイトを公開した後にどのような反応があったのか。
どのページが見られているのか。
どこでユーザーが離れているのか。
それを確認しながら改善していく。
その積み重ねによって、Webサイトは少しずつ企業に合った形へ変化していく。
数字の裏側に「人」がいる
データ活用について考えるとき、注意したいのが、数字だけを見ることだ。
例えば、あるページのアクセス数が増えたとする。
数字だけを見れば、「人気が高まった」と判断できる。
しかし、なぜアクセスが増えたのかまでは数字だけでは分からない。
検索順位が上がったのかもしれない。
広告からの流入が増えたのかもしれない。
SNSで紹介されたのかもしれない。
あるいは、ユーザーが必要な情報を探して何度も訪れている可能性もある。
同じ数字であっても、その背景には異なる理由がある。
だからこそ、データを見るときには、その数字の向こう側にいる「人」を考える必要がある。
ユーザーは何を知りたいのか。
何に困っているのか。
なぜそのページを訪れたのか。
なぜ問い合わせをしたのか。
こうした視点を持つことで、データは単なる数字ではなく、顧客を理解するための材料になる。
データとWebマーケティングは切り離せない
Webマーケティングでは、さまざまな施策を実施する。
SEO。
リスティング広告。
SNS。
コンテンツ制作。
動画。
メール。
Webサイトの改善。
しかし、施策を増やすことだけがマーケティングではない。
どの施策がどのような結果につながったのかを確認することも重要になる。
例えば広告を出した場合、アクセス数だけを見るのではなく、その後に問い合わせや購入へつながったのかを見る必要がある。
SEOについても、検索順位だけではなく、検索から訪問したユーザーがどのような行動をしたのかを考えることが重要だ。
株式会社メディアセットもWebマーケティングにおいて、広告運用や顧客との接点、販売から購買までの流れを戦略的に捉えることを掲げている。
つまり、広告、Webサイト、顧客の行動を別々に考えるのではなく、一つの流れとして捉えることが重要になる。
KPIは「数字を作るため」のものではない
企業のWeb戦略では、KPIという言葉がよく使われる。
しかし、KPIを設定すること自体が目的になってしまうと、本来の意味を失ってしまう。
問い合わせ件数を100件にする。
アクセス数を10万件にする。
SNSのフォロワーを1万人にする。
こうした数字を設定することはできる。
しかし、本当に重要なのは、その数字が企業の目的とどうつながっているかだ。
アクセス数が増えても、顧客につながらなければ意味は限定的になる。
問い合わせが増えても、自社の商品やサービスと合わない問い合わせばかりなら、業務負担が増える可能性もある。
だからこそ、KPIは「何を達成したいのか」を確認するための指標として考える必要がある。
数字を追うのではなく、数字を使って企業の方向性を確認する。
そのような使い方が、これからのデータ活用には求められる。
複数のデータを組み合わせる
一つのデータだけでは見えないこともある。
Webサイトのアクセスデータだけを見る。
広告データだけを見る。
営業データだけを見る。
これでは、それぞれの一部分しか分からない。
例えば、広告から多くのユーザーがWebサイトを訪れていることが分かったとしても、そのユーザーがどのようなページを見て、どこで離脱しているのかまで確認しなければ、改善につなげにくい。
広告。
Webサイト。
問い合わせ。
営業。
購入。
こうした情報を一つの顧客体験として考えることで、企業がどこを改善すべきなのかが見えてくる。
データ活用の価値は、単独の数字を見ることではなく、複数の情報を関連づけることによって生まれる。
「データを見られる人」を増やす
データ活用は、情報システム部門だけの仕事ではない。
営業担当者が顧客データを見る。
マーケティング担当者が広告データを見る。
Web担当者がアクセスデータを見る。
経営者が事業全体の数字を見る。
それぞれが必要な情報を理解し、意思決定に活用できることが重要になる。
もちろん、すべての社員が高度な分析技術を身につける必要はない。
重要なのは、自分の業務に必要なデータを理解し、「この数字が何を意味しているのか」を考えられる環境を作ることだ。
データを一部の専門家だけが扱うのではなく、組織全体で活用できるようにする。
それが企業のデジタル化を一段進めることにもつながる。
AI時代には「データの質」がさらに重要になる
AIの活用が広がるにつれて、データの重要性はさらに高まっている。
AIを業務に利用すれば、文章作成や分析、情報整理などを効率化できる。
しかし、AIに渡す情報が不正確であれば、そこから得られる結果にも注意が必要になる。
古い情報が混ざっている。
同じ顧客情報が複数の場所に存在している。
部署によってデータの形式が違う。
必要な情報が整理されていない。
こうした状態では、AIを導入しても十分な効果を得られない可能性がある。
だからこそ、AI時代には「AIを導入すること」だけではなく、その土台となるデータを整えることが重要になる。
企業のデータ環境を整理することは、将来のAI活用に向けた準備でもある。
データ活用は企業文化にも関係する
データを活用できる企業になるためには、システムを導入するだけでは足りない。
「なぜこの数字になったのか」
「次に何を変えるべきなのか」
「実際に施策を実施した結果、何が変わったのか」
こうした問いを組織の中で繰り返す必要がある。
つまり、データ活用は企業文化にも関係してくる。
経験や勘を否定する必要はない。
経験には、数字だけでは分からない重要な知識が含まれていることもある。
ただし、経験にデータを組み合わせることで、より客観的に判断できるようになる。
人の経験とデータ。
この二つを組み合わせることが、これからの企業にとって重要になるだろう。
株式会社メディアセットから考える「データとコミュニケーション」
株式会社メディアセットは、Web制作だけでなく、Webマーケティングやアクセス解析、SEO、サイトの保守・更新など、Webを継続的に活用するための領域にも取り組んでいる。
ここから考えると、企業のデジタル戦略では「作ること」と「分析すること」を分けて考えないことが重要なのではないだろうか。
Webサイトを作る。
ユーザーが訪れる。
行動データが生まれる。
そのデータを分析する。
改善する。
またユーザーが訪れる。
このサイクルを繰り返すことで、Webサイトは企業と顧客とのコミュニケーションを支える場所になっていく。
データは、人とのコミュニケーションを冷たい数字に変えるためのものではない。
むしろ、顧客が何を求めているのかを理解し、より良い情報を届けるための材料になる。
「データを見る企業」から「データで考える企業」へ
これからの企業に必要なのは、単に大量のデータを持つことではない。
データを見て、考え、行動し、その結果をまた確認することだ。
何となくWebサイトを作る。
何となく広告を出す。
何となくコンテンツを増やす。
そうした活動から一歩進み、「なぜこの施策を行うのか」「どのような結果を期待するのか」を明確にする。
そして、実際の結果をデータで確認する。
その繰り返しによって、企業のWeb戦略はより具体的なものになっていく。
IPAの2026年の調査でも、DXやAIの導入そのものが進む一方で、企業価値創出やビジネス変革につなげることが課題とされている。
だからこそ、これからは「導入したかどうか」ではなく、「導入した技術やデータを使って何を変えたのか」が重要になる。
まとめ
企業の中には、すでに多くのデータが存在している。
問題は、データがないことではない。
そのデータが十分に整理されていなかったり、別々の場所に分散していたり、意思決定につながっていなかったりすることにある。
Webサイトへのアクセス。
広告への反応。
顧客からの問い合わせ。
商品の購入。
営業活動。
これらを別々の数字として見るのではなく、一つの顧客体験として捉えることで、新しい発見が生まれる。
株式会社メディアセットから考えても、Webサイト、マーケティング、コンテンツ、システムなどを個別に扱うのではなく、それぞれをつなげて企業の価値へ変えていくことが重要になるだろう。
これからの企業に求められるのは、「データを持っている企業」ではない。
「データを使って、顧客や市場を理解し、次の行動へつなげられる企業」である。
そして、そのためには最新の技術だけでなく、何を知りたいのか、誰に何を届けたいのか、どのような価値を生み出したいのかという、人を中心にした視点が欠かせない。
データは、それ自体が価値なのではない。
データから気づきを得て、人の行動を変え、企業のサービスを改善し、顧客との関係をより良いものにする。
そのとき初めて、企業の中に眠っていたデータは、本当の意味で「経営資産」へと変わっていくのではないだろうか。
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